數據挖掘崗位職責要求10篇
數據挖掘崗位職責要求有哪些？職責簡單點來說就是一個人在某種角色上所必須承擔的責任。下面小編給大家帶來了數據挖掘崗位職責要求10篇，供大家參考，希望可以幫助到你。
數據挖掘崗位職責要求篇1
職責
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發工作等。
任職要求:
1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。
2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。
3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力
5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。
數據挖掘崗位職責要求篇2
職責：
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
崗位要求：
1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;
2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;
3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;
4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;
8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;
9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。
數據挖掘崗位職責要求篇3
職責:
1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
崗位要求:
1.本科以上，計算機相關專業，5年以上相關工作經驗;
2.有較強的業務理解能力和領域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術文檔撰寫能力;
3.從事系統分析工作兩年以上，具有較強的系統架構和框架設計能力，有較強的軟件設計能力;
4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解GIS相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統。
5.了解Oracle、SQL Server數據庫的操作和編程;
6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.
數據挖掘崗位職責要求篇4
職責：
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業
2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力
3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗
4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等
5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真
數據挖掘崗位職責要求篇5
職責：
1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。
4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
任職資格：
1、本科或以上學歷。
2、中文、法學、市場營銷、計算機等相關專業;具備較強的邏輯思維和數據分析能力，熟悉公文寫作、文字表達優先。
3、具有項目推廣、市場策劃、產品策劃、業務推廣等相關工作經驗者優先考慮。
4、具有進取心、團隊協作精神，能承擔一定的工作壓力。
5、具有良好的組織協調能力、高效的執行力、自我管理能力。
數據挖掘崗位職責要求篇6
1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;
2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
數據挖掘崗位職責要求篇7
職責：
1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;
4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;
5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;
6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
【任職要求】
1、計算機相關專業，統招大專及以上學歷;
2、具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，精通SQL優化以及存儲過程編程，熟悉Oracle的管理和優化;
3、精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優，精通MySQL集群優化;
4、精通MySQL數據庫的運行機制和體系架構;
5、精通MySQL復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整，具備IO與系統性能優化的經驗;
6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非關系數據庫管理者優先;
7、有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量性能管理和調優經驗者優先。
數據挖掘崗位職責要求篇8
職責：
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;
4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
崗位要求
1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。
2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;
3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;
4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;
5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;
7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;
數據挖掘崗位職責要求篇9
1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;
2、參與裝置水聯動前的聯合驗收，監督、核實缺陷處理情況;
3、負責裝置水聯動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業主操作人員運行;
4、收集整理運行數據，協助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;
5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;
6、工程項目質保期內服務，在收到業主通知或公司安排后及時聯系，有需要立即到場進行服務;
7、參與工程項目移交并到場核對驗證，與業主建立聯系;
8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續辦理;
9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;
10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。
數據挖掘崗位職責要求篇10
1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化文件的編制;
2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;
3、協助工程人員解決現場技術問題，并在二次設計中不斷修正和改進;
4、與業主的技術交流與技術談判。
5、完成領導交辦的其他任務。